另一個MySQL DBA: MySQL基準與mysqlslap

Original post: http://anothermysqldba.blogspot.com/2014/05/mysql-benchmark-with-mysqlslap.html

因此，基準不同的MySQL查詢在你的數據庫是一個明智的做法。這應該不用說。雖然我們優化查詢，我們可以利用解釋（和擴展）的最佳服用時間為基準他們應該證明是有益的。

這是執行mysqlslap語句的一個簡單的例子。

對於這個例子，我從MySQL載入世界資料庫。（ http://dev.mysql.com/doc/index-other.html）

我創建了一個連接的所有三個表，並把它放到/ tmp目錄/ tests.sql查詢。解釋計劃如下。


root@localhost [world]> EXPLAIN EXTENDED SELECT C.Name as City, Y.Name as Country, L.Language,Y.Population FROM City C INNER JOIN Country Y ON C.CountryCode = Y.Code INNER JOIN CountryLanguage L ON C.CountryCode = L.CountryCode WHERE C.Name LIKE 'D%' AND Y.Continent='Europe' \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: C
type: range
possible_keys: CountryCode,name_key
key: name_key
key_len: 5
ref: NULL
rows: 127
filtered: 100.00
Extra: Using where
*************************** 2. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: Y
type: eq_ref
possible_keys: PRIMARY
key: PRIMARY
key_len: 3
ref: world.C.CountryCode
rows: 1
filtered: 100.00
Extra: Using where
*************************** 3. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: L
type: ref
possible_keys: PRIMARY,CountryCode
key: CountryCode
key_len: 3
ref: world.C.CountryCode
rows: 2
filtered: 100.00
Extra: Using index
3 rows in set, 1 warning (0.00 sec)

root@localhost [world]> show warnings \G
*************************** 1. row ***************************
Level: Note
Code: 1003
Message: /* select#1 */ select `world`.`C`.`Name` AS `City`,`world`.`Y`.`Name` AS `Country`,`world`.`L`.`Language` AS `Language`,`world`.`Y`.`Population` AS `Population` from `world`.`City` `C` join `world`.`Country` `Y` join `world`.`CountryLanguage` `L` where ((`world`.`Y`.`Code` = `world`.`C`.`CountryCode`) and (`world`.`L`.`CountryCode` = `world`.`C`.`CountryCode`) and (`world`.`Y`.`Continent` = 'Europe') and (`world`.`C`.`Name` like 'D%'))

現在mysqlslap工具，此後一直圍繞的MySQL 5.1.4
下面是一些其他有用的鏈接。

現在，我有我的疑問，我可以基準是對數據庫使用以下命令。

mysqlslap - 並發= 150 - 迭代= 50 - 查詢= / tmp目錄/的test.sql - 創建型模式=世界

一注：
查詢具有作為工具方便地做錯誤是非常乾淨的。
例如下面扔這個錯誤：


SELECT C.Name as City, Y.Name as Country, L.Language,Y.Population
FROM City C
INNER JOIN Country Y ON C.CountryCode = Y.Code
INNER JOIN CountryLanguage L ON C.CountryCode = L.CountryCode
WHERE C.Name LIKE 'D%' AND Y.Continent='Europe'

雖然這個查詢工作就好了。


SELECT C.Name as City, Y.Name as Country, L.Language,Y.Population FROM City C INNER JOIN Country Y ON C.CountryCode = Y.Code INNER JOIN CountryLanguage L ON C.CountryCode = L.CountryCode WHERE C.Name LIKE 'D%' AND Y.Continent='Europe'

該工具將輸出的基準測試結果為你


Benchmark
Average number of seconds to run all queries: 0.104 seconds
Minimum number of seconds to run all queries: 0.096 seconds
Maximum number of seconds to run all queries: 0.141 seconds
Number of clients running queries: 150
Average number of queries per client: 1

mysqlslap - 幫助會給你無數的選擇與測試您的查詢。

您可以自動做的一切


# mysqlslap --auto-generate-sql
Benchmark
Average number of seconds to run all queries: 0.243 seconds
Minimum number of seconds to run all queries: 0.243 seconds
Maximum number of seconds to run all queries: 0.243 seconds
Number of clients running queries: 1
Average number of queries per client: 0

你可以測試插件也是如此。比如我創建這個表：


CREATE TABLE `foobar_table` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`time_recorded` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB ;

所以後來用下面的測試。


# mysqlslap --concurrency=1150 --iterations=530 --query="use test;insert into foobar_table (id) values (null)" --delimiter=";"
mysqlslap: Could not create thread

確定錯誤是不是非常有幫助......但希望你注意到這個錯誤。這是很難有1150個並發交易，如果你只有530次迭代。


# mysqlslap --concurrency=150 --iterations=30 --query=/tmp/test1.sql --create-schema=test --verbose
Benchmark
Average number of seconds to run all queries: 0.260 seconds
Minimum number of seconds to run all queries: 0.192 seconds
Maximum number of seconds to run all queries: 0.476 seconds
Number of clients running queries: 150
Average number of queries per client: 1

例如下面的工作要好得多。


# mysqlslap --concurrency=200 --iterations=1000 --query=" insert into foobar_table (id) values (null)" --verbose --create-schema=test
Benchmark
Average number of seconds to run all queries: 0.282 seconds
Minimum number of seconds to run all queries: 0.217 seconds
Maximum number of seconds to run all queries: 0.726 seconds
Number of clients running queries: 200
Average number of queries per client: 1

只是為了證明我們在做真正的插入..


root@localhost [test]> select count(id) from foobar_table;
+-----------+
| count(id) |
+-----------+
| 206091 |
+-----------+
1 row in set (0.13 sec)

現在，我還應該說，這只是我使用博客文章一個測試數據庫，所以不評價對這些結果的生產數據庫。

我猜點之後這一切......找到一個麻煩的查詢，優化它最好就可以了，它的基準。這是更好地了解自己的極限，而不是只是一個猜測。

另一個MySQL DBA

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2014年5月3日星期六

MySQL基準與mysqlslap